헬스 케어 빅 데이터 활용 사례 (feat. 마이데이터 사업)
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제페토 세상

헬스 케어 빅 데이터 활용 사례 (feat. 마이데이터 사업)

by 이니유니 Family 2021. 11. 22.
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마이데이터 사업을 이해하고 그중에서도 헬스 케어 빅 데이터 활용 사례를 좀 더 자세하게 살펴 보도록 하겠습니다. 2021년은 마이데이터 사업의 원년의 해이며 다가오는 2022년에 헬스 케어 분야는 마이데이터 사업에 있어서 매우 중요한 분야 입니다.

마이데이터 사업 이란?

개인이 인터넷 검색 및 금융 거래를 하는등 data를 생성하게 됩니다. 이때 생성된 data의 주체는 개인으로 기업은 개인의 data를 수집 및 분석·가공을하여 개인에게 생활 편익을 증대시키는 일련의 활동들을 말합니다. 개인에게 금융 데이터를 수집하면서 보험상품 및 금융 상품을 추천해주고 개인의 의료진료 기록들을 수집 및 빅데이터 자료를 분석 하여 개인의 건강을 케어 시킬 수 있는 서비스 사업을 할 수 있다

 

마이 데이터 뜻: 2022년 트렌드를 주도 하는 IT 정보 기술

마이데이터 서비스 개념에 대해서 살펴 보도록 하겠습니다. 세상을 바꿀 새로운 개념 마이 데이터의 개념을 익히게 되면 마이 데이터 산업의 흐름과 통찰력을 얻게 됩니다. 목차 1. 마이 데이터

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2. 헬스 케어 빅 데이터 활용 사례

앞서 설명한 바와같이 마이데이터 사업은 금융, 통신, 공공 data, 의료 진료 data등의 개인의 Data를 활용하여 기업이 이익을 추구하고 개인의 생활 편익 증대를 하는 사업들로서 빅 데이터를 활용한 헬스 케어 사업은 어떤 것이 있는 살펴 보도록 하겠습니다.

 

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2-1. 헬스케어 빅데이터 종류

진료 데이터
  • 전자의무기록, 전자건강기록 정보, 처방정보, 입/ 퇴원 기록, 의료영상자료 등 데이터
임상연구 데이터
  • 의약품, 임상시험 데이터, 의료기기, 유전자 연구 데이터, 인체유래물 연구 데이터, 조사관찰 연구 데이터, 개인정보를 직·간접적으로 활용한 연구 데이터
공공기관 데이터
  • 자격 및 보험료 관련 데이터, 진료내역, 건강검진 결과, 사망정보 등 공공기관에서 수집·보관·관리 하는 데이터
기기기반 데이터
  • 의료기기 및 환자 모니터링 장치 기반 데이터
오믹스(omics) 데이터
  • 유전체, 전사체, 단백체, 대사체, 후성유전체, 지질 체 등 다양한 분자 수준에서 생성된 여러 데이터
라이프로그(Lifelog) 데이터
  • 대체로 웨어러블, 홈 모니터링 장치, IoT, 모바일 앱 등에서 수집된 데이터로, 한 개인의 일상생활 활동에 관한 모든 데이터(체중, 심박수, 혈당, 몸무 게 등)
앱·소셜 미디어 데이터
  • 건강 포털, 의사 포털, SNS에서 수집된 다양한 헬스케어 관련 데이터

2-2. 헬스케어 활용 현황

헬스커넥트(Health-Connect)
  • Health On 앱을 통해 수집 된 건강 기록 데이터, 병원 임상 데이터, 계열사를 통해 획득한 게놈 데 이터 등 빅데이터를 기반으로 만성 질환 관리, 질 병 예측 등 개인 맞춤형 정밀 의료 서비스 제공
비바 이노베이션(Viva-Innovation)
  • 건강보험시사평가원에서 제공하는 기업 맞춤형 의료 빅데이터를 기반으로 문진서비스 제공
  • 착한의사 어플리케이션을 통해 AI가 증상을 분 석하고 증상 정보를 의료인에게 제공하는 ‘AI 증 상체크 서비스’ 제공
  • 전국 7 만개 병원의 진료 시간, 병원별 평가 등 급, 병원비 정보 등을 제공
엠투웬티(M20)
  • EMS 장비로부터 환자가 생성항 건강 데이터를 수집하여 환자에게 적합한 근육 강화, 체지방 분해 등 최적화된 운동 프로그램을 제공함
닥터노아바이오텍(D r . N o a h Biotech)
  • 약물 빅데이터 분석을 통한 희귀 질환 치료제 (신 약) 개발
KB손해보험
  • 빅데이터 전문 기업과의 협업을 통해 고객 맞춤 형 보험 상품 개발

3. 마무리

오늘은 마이데이터 사업 분야 헬스 케어 빅 데이터 활용 사례를 살펴 보았습니다. 2021년은 데이터 사업의 원녀의 해이면서, 2022년은 마이데이터 사업의 생태계 확장이 기대가 되는 부분입니다. 그 중에서도 특히 헬스 케어 분야는 빅데이터를 활용하여 개인 맞춤 서비스를 제공하는 분야로 폭발적으로 기업의 가치가 올라갈 것 으로 예상이 됩니다. 

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